在心理健康问题日益成为公共卫生挑战的背景下，江苏卫生健康职业学院学生创业团队提出颠覆性解决方案：通过自主研发的"多模态生物信号融合抑郁症筛查与干预平台"，首次实现5分钟无感式早期筛查。该项目突破传统量表依赖主观陈述的局限，创新融合语音特征、面部表情、心率变异等多维生物信号，构建抑郁症预测生物标记物模型。

　　在养老机构试点中发现，75岁以上老人通过日常交谈即可完成筛查——当系统检测到老人语速减缓15%、语句重复频率异常升高，配合HRV数据低频功率下降等特征，自动生成风险评估报告。某高校心理咨询中心应用该平台后，筛查效率提升300%，一名长期失眠的研究生在视频面试中被识别出面颊肌群活动减弱及眨眼频率异常，经及时干预避免抑郁恶化。

　　该技术已延伸至多场景落地：企业员工年度体检=中嵌入语音测试环节，10秒语音片段可初筛焦虑状态；社区健康驿站配备便携设备，老年人晨练后刷脸即获取心理健康报告；个性化干预系统能依据学生群体数据特征推送定制化方案——如为考试焦虑者生成低频脑电刺激音乐，为职场人士设计呼吸引导式AR减压游戏。团队研发的蓝光疗愈手环更在南京某中学试点中使抑郁倾向学生情绪波动降低40%。

　　"我们正与三甲医院联合验证临床路径，"团队负责人表示，"未来快递员、网约车司机等职业人群可通过车载设备实时监测心理状态，真正实现‘早发现、早干预’。"这项由医学院校学生主导的硬科技创新，标志着抑郁症防控从被动诊疗迈入智能主动防护新时代。